Токсичность лучевой терапии при раке простаты определяется генами
Впервые группа исследователей, возглавляемая специалистами из Онкологического центра Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, используя ДНК пациентов с раком простаты, сумела создать модель, которая сможет предсказывать, у каких пациентов будут побочные эффекты после облучения.
Лучевая терапия является очень эффективным методом лечения рака предстательной железы, и вместе с тем, примерно каждый шестой мужчина страдает от более частых или болезненных мочеиспусканий в результате затяжного побочного эффекта, также известного как урологическая токсичность.
Такие побочные эффекты, мешающие нормальной жизни, могут возникать независимо от того, какой тип облучения получает пациент: будь то традиционная фракционированная лучевая терапия (более низкие суточные дозы, доставляемые в течение нескольких недель, т. е. длительный курс) или стереотаксическая лучевая терапия тела (более высокие суточные дозы, доставляемые за 10 дней, т.е. короткий курс).
Авторы работы попытались выяснить, можно ли с помощью ДНК пациента предсказать появление урологической токсичности после прохождения лучевой терапии любого типа. Для проведения исследования, результаты которого были опубликованы в журнале Radiotherapy and Oncology, ученые проанализировали ДНК, собранные у 201 мужчины, получивших либо обычную фракционную лучевую терапию, либо стереотаксическую лучевую терапию тела. Затем, используя уникальные различия в ДНК пациентов, исследователи разработали модель для обоих типов лучевой терапии.
Исследование показало, что данные модели с высокой степенью точности позволяют определять пациентов, у которых именно появятся токсические побочные эффекты после «лучей». Кроме того, модели позволяют спрогнозировать токсичность в зависимости от длительности курса. Предполагается, что в дальнейшем новые знания помогут в принятии решений в пользу конкретного метода лечения.
В настоящее время команда продолжает клинические исследования, чтобы дополнительно убедиться в правильности своих выводов.
Оригинал статьи можно прочитать здесь
