Найти пневмонию за 10 секунд
Новая система искусственного интеллекта (ИИ), созданная сотрудниками медицинской сети «Интермаунтэн Хелскэр» и Стэнфордского университета в США, способна за 10 секунд распознать признаки пневмонии.
Модель, названная CheXpert, может значительно ускорить диагностику: сегодня врачи затрачивают на чтение снимков и подтверждение диагноза от 20 минут до нескольких часов. Инструмент призван помочь в первую очередь тем специалистам, которые зачастую трудятся в экстремальных ситуациях, работая в удаленных медицинских пунктах или на скорой помощи.
«CheXpert и клинический инструмент поддержки принятия решений ePNa предназначены для врачей отделений неотложной помощи, а также для фельдшеров и помощников врачей, – сказал д-р Нейтан С. Дин, главный исследователь и руководитель отделения лечения респираторных заболеваний и реаниматологии медицинского центра «Интермаунтэн» в Солт-Лейк-Сити. – Точная и быстрая диагностика и правильная первая помощь позволят им передать пациента с пневмонией без задержки в стационары, где есть профильные специалисты, углубленная диагностика и реанимационные палаты».
Система CheXpert представляет собой автоматизированную модель интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки, обученную на 188 000 изображениях, взятых из базы Стэнфордского Медицинского Центра и использующую искусственный интеллект для поиска признаков пневмонии на рентгеновских изображениях.
Исследователи апробировали систему, заставив ее проанализировать рентгеновские снимки, сделанные в отделениях неотложной помощи больничной сети «Интермаунтэн» в штате Юта. Модель была специально настроена для работы в этой географической локации – в нее ввели почти 7 тысяч дополнительных изображений из местных отделений неотложной помощи.
В ходе исследования CheXpert предложили интерпретировать рентгеновские изображения 461 пациента. Параллельно снимки просматривали три врача-радиолога, оценивая их на наличие признаков пневмонии и относя к одной из четырех категорий: «вероятно», «вероятно-сомнительно», «маловероятно-сомнительно» и «маловероятно». Кроме того, они выбрали изображения, которые, по их мнению, указывали на наличие парапневмонического выпота у пациентов (состояния, при котором жидкость скапливается между легкими и грудной полостью). Надо отметить, что мнения врачей при категоризации снимков разделились более чем в половине случаев.
CheXpert обнаружил все основные признаки пневмонии на рентгеновских снимках, что сравнимо с результатами радиологов. Но на анализ каждого снимка ИИ потратил 10 секунд, а не 20 минут минимум, как это делали люди.
В ближайшие недели исследователи планируют проверить работу системы в реальных условиях. «Мы планируем провести трехмесячное проспективное исследование ePNa с CheXpert в одном из больничных отделений неотложной помощи Солт-Лейк Вэлли медицинской сети Интермаунтэн и сравнить работу этого отделения с тремя обычными больницами, где установлена система ePNa – электронный инструмент поддержки принятия клинических решений, используемый сейчас для лечения пневмонии», – сказал Дин.
Первое клиническое применение CheXpert будет направлено на выявление воспалений легких, а затем будут добавлены другие заболевания, видимые на рентгеновских снимках грудной клетки: сердечная недостаточность и хроническая обструктивная пневмония.
Оригинал новости можно прочитать здесь
