Новая методика выявления рака груди

Время чтения: 2 мин.

Новозеландские исследователи из Университета Окленда придумали методику, сильно упрощающую врачам поиск аномальных участков при подозрении на рак молочной железы.  Они создали алгоритм, который, пройдя машинное обучение, быстро и безошибочно находит патологии, совмещая снимки, выполненные при помощи различных методов современной диагностической визуализации.

Эта биомеханическая технология автоматически совмещает данные различных изображений, позволяя врачам находить признаки патологий, подозрительные новообразования и симптомы рака, которые выглядят по-разному на изображениях, полученных при помощи различных типов визуализации. Эта методика также делает возможным создание более персонализированных моделей для пациентов, проходящих диагностические и лечебные процедуры.

«После проведения маммографии обычно делается контрольное ультразвуковое обследование, и врачи могут потратить до часа своего времени, пытаясь найти тот же участок аномальной  ткани, который они обнаружили на маммограмме. И находят его только с некоторой степенью уверенности», — говорит д-р Мартин Нэш, профессор инженерных наук в Оклендском институте биоинжиниринга.

Проблемы при совмещении информации от маммографии, ультразвука и других методов визуализации возникают из-за различных углов сканирования, используемых при обследовании груди. Рентгеновская маммография груди, например, выполняется, когда женщина стоит, а ее грудь зажата между двух пластин, тогда как при ультразвуковом обследовании пациентка лежит на спине. И наоборот: при МРТ визуализации пациент лежит на животе.

Кроме того, грудь – это мягкий орган, который меняет форму в зависимости от положения тела, заставляя патологические новообразования перемещаться в ответ на внешние воздействия. Все это усложняет точное выявление областей органа, требующих дополнительного исследования или лечения.

Новая методика позволяет совмещать изображения новообразований, используя МРТ для выявления областей повышенного кровоснабжения или образования опухолей. Она включает также микро-кальцификацию, крошечные и трудноопределимые объекты, видимые на рентгеновских маммограммах, которые могут быть первичными признаками рака.

«Мы используем биомеханику для предсказания движений этих подозрительных тканей, поэтому, когда пациент лежит на спине, как при хирургической операции, хирург может иметь более ясное представление, где он должен искать подозрительное новообразование, — сказал д-р Бабаренда Гамадж, научный сотрудник Оклендского института биоинженерии.

Он добавляет, что такой подход снизит вероятность неполного иссечения новообразований у пациентов, прошедших операцию с сохранением груди – процедуры, при которой бывает сложно полностью удалить опухоль. Пока в клинической практике часто возникает необходимость в проведении повторной хирургической операции для удаления оставшейся части новообразования,  а это – дополнительные риски инфицирования и психологический стресс для пациента, и помимо этого – ухудшение результатов органосохраняющей операции.

Новая методика также позволяет производить персонализированное обследование пациентов за счет определения биомеханических свойств разных типов тканей груди. Исследователи разработали эту технологию на основании 200 сканов, предоставленных им Комитетом здравоохранения округа Окленд.

Грудь может иметь различную форму и размеры, и механические свойства ее тканей груди могут варьироваться от человека к человеку. Поэтому для более высокой эффективности лечения необходимо создавать конкретные реалистические индивидуальные модели с учетом указанных факторов.

Оригинал новости можно прочитать здесь

Поделиться