Диагностика нейродегенеративных расстройств за 10 секунд
Принципиально новое устройство с длинным названием «отслеживающий сканирующий лазерный офтальмоскоп» (Tracking Scanning Laser Ophthalmoscope, TSLO) позволяет за 10 секунд по сетчатке глаза оценить неврологическое здоровье пациента. Технология, разработанная американскими компанией C. Light Technologies, специализирующейся на внедрении искусственного интеллекта, включает в себя функцию машинного обучения.
Чувствительность визуализации с помощью TSLO в 120 раз выше, чем у существующих на сегодня систем отслеживания состояния сетчатки. Неинвазивная технология использует систему слежения за глазами, отслеживая движения глазных яблок по сетчатой шкале с точностью до 1/100 толщины человеческого волоса. После чего устройство создает цифровую картину неврологического здоровья пациента.
Компания C. Light Technologies отмечает, что разработанная ими методика существенно снизит время на диагностику нейродегенеративных заболеваний, а также связанные с нею высокие затраты системы здравоохранения США, оцениваемые сейчас в 800 миллиарда долларов ежегодно. Авторы надеются, что новая технология поможет врачам быстро определять стадию заболевания и принимать решение относительно того, насколько успешным будет конкретный препарат, а при необходимости корректировать назначения.
Первым заболеванием, для диагностики которого применят эту технологию, будет рассеянный склероз. Впоследствии в список войдет болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, боковой амиотрофический склероз, сотрясение мозга и др. Авторы также рассчитывают, что оценка рассеянного склероза, включая рецидивирующий-ремиттирующий рассеянный склероз, и применение ИИ и машинного обучения позволят разработать прогностический алгоритм развития данного заболеваний, последствии распространив этот опыт на другие болезни.
Прототипы прибора были проданы исследователям, занимающимся изучением зрения и зрительного восприятия. Продажа этого устройства клиникам начнется только после получения разрешения FDA.
Оригинал новости можно прочитать здесь
